AI营销课程培训

【课程背景】
在AI技术重构商业逻辑的时代，传统企业正面临数智化转型、品牌价值重塑、用户触达方式革新的多重挑战。传统生产与营销模式已难以满足新时代需求：对内需提升员工凝聚力与文化传播效率，对外需通过抖音、公众号等新媒体平台构建有温度的品牌形象，与用户建立深度连接。
本课程以新营销为典型场景，深度融合AI工具（如DeepSeek）与新媒体运营方法论，帮助企业解决AI新技术应用的核心痛点问题，即硬核技术语言难以触达大众用户，人工内容生产无法匹配新媒体日更需求，海量用户咨询淹没在低效沟通中。

【课程收益】
掌握AI工具深度应用能力：使用DeepSeek完成热点挖掘、文案生成、用户画像分析、API接口调用途径等相关的内容生产场景问题。
构建智能营销工作流：建立“AI生成→人工校准→数据反馈”的闭环机制，应用AI智能体实现用户咨询实时响应等相关AI机器人营销的底层方法论问题。
打造场景化知识库体系：通过AI工具构建企业专属内容库/用户库/行业库，实现知识库与营销策略的智能匹配的知识沉淀与复用问题。
制定AI落地实施路径：输出企业AI应用成熟度评估模型，设计低成本试错方案

【课程对象】
市场、产品、销售等部门的中层管理，以及基层员工。

【课程大纲】
一、AI营销的基础认知与工具选型
1、AI营销的核心价值与行业趋势
AI如何重构营销逻辑：从效率提升到生态创新
低成本落地的四大场景：创意、内容、服务、数据
全球AI营销应用趋势与标杆案例
企业引入AI营销的必要性与挑战
2、主流AI工具功能对比与适用场景
DeepSeek vs、ChatGPT vs、模型API的核心差异
内容生成、用户互动、数据分析的场景适配
工具选择的三维评估模型：成本、效率、可控性
免费与付费工具的优劣势分析
3、AI工具的企业级应用场景拆解
创意策划：热点洞察与选题自动化
内容生成：文案、视频脚本、SEO优化
用户服务：智能客服与个性化推荐
数据驱动：营销效果预测与策略迭代
4、AI工具部署的底层逻辑与成本控制
本地化部署与云端API调用的需求场景
团队能力与工具选型的匹配策略
长期成本测算模型（人力+工具）
中小企业低成本落地的“最小可行方案”
5、工具选型实战：从需求到落地的全流程
需求拆解：明确业务痛点和预期目标
工具测试：场景化验证与效果评估
团队培训：指令工程与协作流程设计
风险预案：数据安全与内容合规保障

二、AI驱动的创意策划与内容生成
1、AI创意策划的底层逻辑与指令设计
从“人找灵感”到“AI生成灵感”的范式转移
利用AI构建热点洞察指令框架
创意选题的自动化生成与筛选机制
2、AI文案生产的全流程优化
新媒体爆款文案生成
短视频分镜头脚本创作
多平台差异化内容生成（公众号、微博）
3、内容风格化与品牌一致性控制
品牌人设指令设计
AI生成内容的二次加工与人工校准
避免“机器感”的五大润色技巧
4、多模态视觉内容生成实战
图文结合：AI生成文案+自动配图
视频自动化：脚本生成+素材库调用
直播话术设计：实时互动与卖点强化
5、内容合规与版权风险管理
AI生成内容的版权归属与法律边界
敏感词过滤与价值观校准机制
用户隐私保护的数据脱敏策略

三、AI智能体的构建与用户运营
1、AI智能体的核心架构与场景定义
智能体的三大功能模块
用户画像的动态更新与行为预测
低成本构建智能体的开源工具链
2、私域流量运营的AI化升级
社群自动化：欢迎语、话题推送、活动提醒
用户分层与精准触达的AI策略
朋友圈文案的个性化生成与发布时间优化
3、智能客服与用户情绪管理
复杂咨询的意图识别与多轮对话设计
负面评论的自动预警与处理建议
情感化回复的指令工程实践
4、活动策划与裂变增长的AI赋能
热点借势活动的自动化提案生成
裂变路径设计与奖励机制优化
KOL合作话术的智能生成与效果预测
5、用户生命周期管理的AI实践
从潜客挖掘到流失预警的全链路模型
个性化推荐的商品/内容匹配策略
沉默用户激活的AI外呼与短信模板

四、数据驱动的AI营销效果优化
1、AI数据分析的核心指标与模型
营销漏斗的AI化监测与异常诊断
内容传播效果的实时预测模型
用户行为的归因分析与策略迭代
2、A/B测试的自动化与智能决策
文案、图片、视频的AI化多版本生成
测试结果解读与策略调整建议
最小成本验证假设的“微测试”设计
3、竞品监测与市场趋势预测
竞品内容库的自动抓取与分析
行业关键词的舆情监控与机会挖掘
销售数据的AI预测与库存优化
4、预算分配的AI化动态调整
渠道效果与成本的多维度评估
预算分配的实时优化算法
突发事件的应急预算调配策略
5、营销团队的AI协作效能提升
任务自动化分配与进度追踪
跨部门数据共享的API接口设计
人机协作的SOP流程优化

五、AI营销生态构建与风险管理
1、企业AI营销中台的架构设计
工具、数据、流程的一体化整合
内部系统与外部API的衔接方案
中小企业的轻量化中台搭建路径
2、AI与现有营销工具的融合创新
CRM系统与AI客服的数据打通
电商后台与智能推荐的API集成
线下场景的AI化改造（如智能货架）
3、组织能力升级与团队协作变革
AI时代营销人的核心能力模型
指令工程师的培养与考核体系
跨职能团队的协作流程再造
4、伦理与合规的风险防控体系
用户数据隐私的加密与脱敏
AI决策的可解释性与人工复核
内容价值观的校准与审查机制
5、AI营销的长期演进路径
从工具应用到生态创新的三个阶段
下一代AI技术的前瞻布局（如多模态、强化学习）
企业AI文化的培育与创新机制

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