人力可视化数据课程

【课程背景】
在数字化时代，人力资源管理正从传统模式向数据驱动模式转变。尤其针对大型的制造型企业，人力资源管理实行三支柱模型下，对HRBP及其他人力岗位员工数据分析能力提出更高要求。
通过数据挖掘分析，能够精准定位人力资源问题，为业务部门提供决策支持，提升企业人才管理效率和竞争力。
本期课程将聚焦人力资源的数据话分析，围绕“收集→分析→洞察→行动→验证”的人力资源数据管理五步法的闭环模式，帮助学员提高人力资源数据化的分析和管理的能力，并在过程中辅助工具的创新和应用，提升工作人员的工作效率。

【课程收益】
掌握人力资源数据分析方法流程，从数据收集整理到分析解读，发现关键问题
学会运用数据分析结果为业务部门提供针对性建议，推动人力资源策略与业务融合
掌握Excel在人力管理相关模块的应用技巧，提升数据处理效率和可视化水平

【课程特色】
干货满满：既有宏观分析，又有微观诊断的通用提炼，所有的分析均来自日常的管理实践，且具有实操性和指导作用
贴合实际：符合企业数字化转型的诉求，数据分析逻辑清晰，课程生动形象，尤其情景教学部分，学员有身临其镜之感。
真实接地：所有课程中的工具应用，符合企业在不同行业、不同阶段的代表性，能够和学员达成共识。

【课程对象】
企业HRBP、相关人力资源从业人员等

【课程大纲】
一、数据驱动HR的核心逻辑与三支柱协同
1、当下AI时代背景下的HR价值定位和转型
HR价值创造的逻辑重塑
AI赋能HR的创新与变革
人力资源如何做效率创新
2、三支柱模型下的HRBP角色定位
从“事务执行”到“业务伙伴”的转型需求
案例：某制造企业HRBP通过离职率分析推动业务部门改善管理流程
3、数据驱动决策的底层逻辑
人力数据管理五步法：收集→分析→洞察→行动→验证
制造业典型场景：人力成本、效能、流失率、招聘效率等

二、人力资源数据分析方法论与问题诊断
1、场景1：人力成本与效能分析
关键指标：人均产值、工时利用率、薪酬成本占比
问题诊断：通过趋势分析发现某车间人力成本超支的根因
2、场景2：员工流失率与留任策略
分析框架：离职率分部门/岗位/职级拆解，结合员工满意度数据
案例：某部门离职率异常高的背后——晋升通道阻塞的量化验证
3、场景3：招聘效率优化
漏斗分析：从简历筛选到入职各环节转化率诊断
案例：某岗位招聘周期过长→渠道匹配度不足的数据验证
4、从分析到建议
数据报告撰写逻辑：工作坊模式小组模拟
问题描述
根因分析
解决方案
执行评估

三、Excel在HR场景中的高效应用
1、核心功能实战
数据清洗：快速去重、分列、条件筛选（某制造业数据整理案例）
分析建模：VLOOKUP匹配员工绩效与培训记录，透视表统计部门离职原因分布
可视化：动态图表展示人力成本趋势，条件格式预警员工满意度风险值
2、模板工具包
提供招聘漏斗、离职分析、薪酬结构等预置模板，现场演练修改适配

四、人力资源数据化落地过程中的保障措施
1、建立人力资源的报表分析系统
人力资源的常规报表及分析
人力资源管理三大财务报表
2、避免人力资源的数据分析错误
图形应用错误
数字应用错误
方法应用错误
3、建立企业的人效分析管理系统
人效指标库的建设
人效的监测与管理

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