ai 课程如何转型

【课程背景】
在数字化转型浪潮下，超过65%的企业管理者面临“信息过载、决策滞后、团队协同低效”三大痛点。据麦肯锡研究显示，善用AI工具的管理者可将团队效能提升40%以上。本课程围绕计划、组织、领导、控制四大管理职能，整合DeepSeek、秘塔搜索、Kimi、即梦等工具，帮助管理者快速构建“AI+管理”思维框架，实现从经验驱动到“数据+AI”双核驱动的转型，打造智能化管理团队。

【课程收益】
对HR的价值  
精准提效：六大模块均匹配3-5个AI工具（如DeepSeek智能排班、生成岗位JD），减少50%以上重复劳动。  
决策升级：通过DeepSeek员工流失率预测、AI薪酬竞争力分析，支撑管理层制定人才战略。  
风险规避：AI自动核查劳动合同风险点，降低用工纠纷概率。
对企业的价值  
缩短招聘周期：AI初筛简历速度提升，降低单岗位招聘成本。  
优化人力配置：DeepSeek智能分析历史数据，动态预测各部门编制需求。  
提升员工体验：AI自动化解答80%员工高频咨询（如年假、社保政策）。
对管理者的价值
效率跃迁：用AI工具将会议纪要整理、数据报告生成等事务性工作压缩70%时间
决策升级：通过DeepSeek智能分析业务数据，快速定位问题根因
团队激活：用纳米AI生成员工激励方案，橙篇分析团队沟通情绪值，提升下属积极性。
对企业的价值
管理标准化：AI工具固化优秀管理经验（如用即梦生成标准化项目管理SOP）。
成本可视化：通义千问自动核算团队资源投入产出比，优化预算分配。
风险可控化：秘塔搜索实时监控行业竞品动态，预警市场变化风险。

【课程对象】
需要AI转型的企业高管、骨干员工

【课程大纲】
一：AI重构管理决策——从“拍脑袋”到“用数据”
1、管理思维升级：从“经验直觉”到“数据+AI”双引擎驱动  
2、工具组合逻辑：行业情报（秘塔搜索）→数据归因（DeepSeek）→决策推演（Kimi）
3、秘塔搜索行业雷达  
4、现场演示：3分钟抓取竞品新品上市节奏、渠道布局变化  
5、避坑指南：如何过滤广告信息，提取高价值情报
6、DeepSeek数据归因  
7、案例升级：某快消品牌总监用AI分析618销量下滑原因  
步骤1：导入销售数据+天气/竞品促销时间表  
步骤2：AI自动关联变量，定位“物流延迟影响核心SKU占比达37%”  
步骤3：生成《备选决策方案》
8、沙盘对抗  
分组任务：用秘塔搜索+DeepSeek分析指定行业案例，输出《决策建议书》  
高管点评：模拟董事会质询，用AI实时补充数据支撑论点
成果物：学员带走《业务决策AI分析模板》（含数据清洗规则、提问指令库）  
二：AI赋能团队管理——选、用、育、留智能化
1、新生代管理痛点：Z世代员工需求多元、流动性高  
2、工具组合逻辑：人才画像（纳米AI）→情绪监测（橙篇）→培养方案（Kimi）
3、AI人才360°画像  
4、现场生成：输入员工基础数据（如绩效、项目经历、培训记录）  
5、产出示例：自动标记“高潜力但离职风险员工”（如：张xx，创新能力*10%，但近3月加班时长超均值200%）
6、案例分析：某互联网团队用AI分析周报情绪值  
步骤1：批量导入周报文本，AI识别关键词  
步骤2：定位情绪洼地部门 
步骤3：自动推送干预建议
7、AI定制培养方案  
演练：为“00后技术骨干”生成发展计划  
输入需求：“擅长Python但缺乏沟通技巧，希望3个月内晋升Tech Lead”  
AI输出：学习清单（《非职权影响力》课程）+实践任务（主导跨部门需求评审会）
8、互动环节：  
角色扮演：HRBP用AI工具应对“员工提出离职”场景，生成挽留话术  
工具盲测：对比纳米AI与传统测评工具的人才预测准确率
三：AI升级沟通效能——减少内耗，精准对齐
1、管理沟通三大陷阱：信息失真、责任模糊、进度失控  
2、工具组合逻辑：需求对齐（豆包）→会议管理（讯飞）→进度追踪（钉钉AI）
3、豆包需求对齐神器  
4、案例：产品与研发团队需求文档版本冲突  
步骤1：上传V1.0（产品PRD）与V2.0（研发技术方案）  
步骤2：AI自动标红差异点（如“支付方式缺少分期选项”）  
步骤3：生成《需求对齐清单》并@相关责任人确认
5、AI会议管理全流程  
现场模拟：  
会前：AI根据议题自动推荐参会人（如漏掉法务部？AI预警合同风险）  
会中：语音转文字+实时提取待办事项（如“UI稿需周三前提交”→自动生成任务卡）  
会后：AI对比任务完成度与历史项目数据，预警延期风险
6、跨部门协作竞赛  
分组挑战：用豆包+即梦在15分钟内对齐“新品上线营销方案”  
评分维度：信息完整度、任务可追溯性、沟通耗时
成果物：学员带走《跨部门协作AI检查清单》 
四：AI驱动绩效管控——从结果考核到过程预警
1、绩效管理误区：秋后算账VS过程赋能  
2、工具组合逻辑：目标拆解（通义千问）→异常检测（DeepSeek）→改进建议（Kimi）
3、工具详解与实战  
4、通义千问KPI智能拆解  
5、案例：将“年度营收增长30%”分解为部门目标  
步骤1：输入行业数据（毛利率、人效等）  
步骤2：AI生成《部门目标权重表》
步骤3：自动关联历史数据，预警“当前客户转化率无法支撑目标”
6、制造业案例：某车间良品率下降排查  
7、输入数据：设备日志、操作员排班表、原料批次  
8、绩效改进沙盘  
9、工具组合：通义千问（目标回溯） + Kimi（方案生成）  
10、任务：针对“客服满意度下降15%”问题，用AI生成《三级改进路线图》
11、互动环节
数据侦探：根据AI生成的异常报告，小组竞猜根本原因  
老板视角：用AI工具模拟董事会汇报，5页PPT说清绩效改善策略
五：AI助力战略落地——让规划不再“纸上谈兵”
1、战略落地三大断层：愿景与执行脱节、资源分配不合理、环境变化响应慢  
2、工具组合逻辑：情报整合（秘塔搜索）→路径推演（Kimi）→风险预警（DeepSeek）
3、秘塔搜索趋势雷达  
4、案例分析：新能源汽车出海战略制定  
5、Kimi战略模拟器  
6、沙盘：  输入变量：1亿预算，选择“自建海外团队”或“与当地经销商合作”  
7、AI推演：  
路径1：自建团队需9个月，但长期毛利高15%  
路径2：经销商合作可3个月落地，但需让利20%
产出：《战略选择损益对比表》+《关键节点监控清单》
8、高管决策挑战赛  
分组任务：用Kimi+秘塔搜索制定“线下零售数字化转型路线”  
评估标准：可行性（AI风险预警数）、创新性（竞品对比差异度）

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