项目风险预测培训

课程背景：
在当今飞速发展的项目管理领域，AI宛如一股汹涌澎湃的浪潮，以势不可挡之势冲击着我们的工作方式，不断刷新着我们对效率和创新的认知。身处项目管理一线的我们，深切地感受到AI技术在项目管理中蕴含的巨大潜力，特别是以Deepseek为代表的深度思考推理模型，能够帮助项目管理工作这样本身是复杂而不确定性的工作。
AI的发展犹如一股强大的驱动力，深刻变革着我们的工作模式，为提高效率与创新带来了前所未有的机遇。与此同时，项目管理天生具有不确定性，面临着诸多如市场环境复杂、政策多变、团队不稳定等风险。因此，有效地使用AI进行项目管理的风险预测与管理变得尤为重要。本课程将结合AI的基础应用、常用工具，为项目经理和管理者提供全面且深入的指导，帮助他们借助AI的力量更好地应对项目管理中的风险。结合Deepseek等深度推理AI工具更快捷、高效做好项目风险预测与项目风险管理。

课程收益：
掌握AI时代的AI应用基础和常用工具
通过AI工具更高效完成项目风险管理过程中的相关场景任务和工作
深刻认识项目风险的本质，掌握项目风险识别、评估与应对的基本技巧和方法。
学会借助AI技术进行项目风险的多维度推演与预案预生成。
构建基于AI和项目知识图谱的智能风险管理体系，提升项目风险管理能力

课程亮点：
深度认知推理×项目风险管理方法论?
行业/项目知识图谱×复杂项目场景风险决策?
多模态交互×项目全周期风险管理智能辅助?

课程对象：
项目经理、项目管理者、项目团队成员、项目风险各管理责任人

课程方式：
课堂讲授+案例研讨+分组教学+互动问答+实战演练

课程大纲
导入：认知革命–Deepseek深度推理AI,重构项目与风险管理智能高效工作
1.AI对项目管理和风险管理的影响分析：机遇与挑战
2.AI工具在项目管理和风险管理中的应用现状与发展趋势
3.AI时代，项目管理者在风险管理方面需要的新技能，人与AI的高效协作
a)项目案例：XX项目因风险导致进度延误与资源缺失
b)项目案例：XX项目团队因风险工作效率低、成员满意度不高
4.Deepseek的认知突破：
a)知识增强的推理引擎（案例：某基建项目延期风险的传导推演）
b)多模态决策沙盘（演示：资源冲突的3种解决路径模拟）
5.Deepseek深度推理AI时代下，项目管理者认知升级路线图
演练环节：破冰环节与团队组建，选择演练项目
6.AI对项目管理者的价值

第一讲：AI思维下的项目风险管理：AI基础与实用AI工具在项目风险管理中的应用
一、AI基础
1.未来已来，AI时代，项目工作场景的变化
2.借助AI工具让风险相关工作更高效的典型应用场景
二、实用AI工具
1.实用AI工具介绍
2.聊聊提示词：简单高效80分实用AI工具的方法和公式
三、如何使用AI工具编写各种文档
1.项目管理者需要掌握的与AI对话的文本语音：Markdown
2.项目管理者的三张图：思维导图、PPT、甘特图
3.项目管理者需要掌握的与AI对话的文本语音：Markdown
4.如何使用AI工具编写与风险管理相关的各种文档
a)用AI制作与风险相关的图表、文档，如风险矩阵图等
b)用AI制作风险分析思维导图
c)用AI制作风险报告PPT
四、Deepseek深度推理在项目风险管理中的应用解析
1.项目风险管理知识中枢：
a)自动构建项目专属行业/项目风险知识库
b)建立你的AI风险管理专家-AI风险管理智能体
2.决策推演工作台：
a)风险预案的蝴蝶效应模拟
b)关键路径的弹性测试
3.需求文档的意图解构与冲突检测
4.因果图引擎：项目延期风险的根因推导（演示：5Why分析自动化）
5.约束满足推理：资源分配优化应对风险的智能求解器

第二讲：AI+项目风险管理的根基：风险意识
一、项目风险的定义和基本要素
1.项目风险是什么？
2.项目风险管理管的什么？要达到什么目的？
3.项目风险的基本要素
4.项目风险是风险预防和风险应对的平衡
二、项目中的风险管理意识
1.看得到还是看不到的风险？案例：风险在哪里？
2.墨菲定律看风险意识
3.风险管理的层级：单个项目风险与整体项目风险，案例：田忌赛马和360
三、项目风险管理的相关术语
1.风险态度和风险偏好
2.风险构成要素
3.风险来源于类型
4.风险与资源的管理
5.风险与不确定性
6.项目生命周期中风险的特点
7.案例讨论：VUCA时代风险管理的趋势和变化
二、Deepseek赋能项目风险管理范式革新
1.深度推理赋能的三层决策体系（例）
决策层级
传统方式
Deepseek增强
执行层
风险识别、分析、监控
风险、偏差的因果链追溯
控制层
风险登记册
风险传导网络建模
战略层
风险决策、经验判断
多预案的风险决策、推演
2.复杂项目风险管理场景Deepseek深度推理案例集：
研发项目：技术路线的可行性推理树
政企项目：干系人诉求的博弈均衡解

第三讲：AI+下的项目风险识别与评估
一、使用AI帮助制定项目风险策略和项目风险识别
1.组织的风险管理策略
a)项目中各阶段的常见风险
b)项目风险策略：风险策略和组织的风险管理方法
c)项目图表和风险清单的AI生成与优化
d)预定义的角色和职责
e)主要干系人的风险态度、风险偏好
f)风险管理模板和风险类别
2.项目风险识别
a)参与风险识别的人员和开展时机
b)项目风险的识别的流程步骤
c)引入AI的风险识别新方法：大数据分析、AI驱动的信息收集与挖掘
d)引起风险的主要因素
e)识别风险可能引起的后果
二、使用AI帮助项目风险的评估与分析
1.项目风险的评估和类别划分
2.项目风险的构成及后果
a)运用AI分析客户方风险：需求定位、环境变化
b)能力风险：开发实力、人员结构及组织协调
c)业务风险：产品经验、应变能力
d)开发风险：计划、组织和控制
e)技术风险：技术平台、开发工具
3.项目风险的定性及定量分析
a)项目风险分析中的数据收集与数据分析，AI如何助力
b)项目风险分析中的相关风险参数分析与评估
c)项目风险定性分析常用方法，AI辅助的风险概率与影响评估方法及其应用
d)项目风险定量分析的理论与方法，如AI优化的蒙特卡罗技术及应用
e)定性与定量分析方法的比较与应用
4.案例分析：
a)案例1：项目风险产生的原因归纳，AI如何辅助总结
b)案例2：如何在项目合同中识别潜在风险，AI的识别应用
c)案例3：利用流程图法进行项目风险的识别，AI绘制与分析
5.拓展与应用：
a)讨论1：风险定量分析与定性分析比较讨论
b)应用2：项目开发风险的评估，运用AI工具

第四讲：AI+下的项目风险的监督与控制
一、使用AI帮助项目风险应对
1.项目风险的应对策略
a)消极风险或威胁应对策略，AI提供的策略建议
b)积极风险或机会应对策略，AI识别与把握机会
c)应急应对策略，AI生成应急方案的快速性
d)项目风险的预防措施，AI预测与提前预防模型
e)项目风险的补救措施，AI支持下的补救方案优化
2.项目中常见风险的应对研讨
a)人员的流动
b)项目计划执行受到影响
c)技术方案有缺陷
d)项目经费超支与不足
e)开发环境的变化
f)需求发生变化
二、使用AI帮助项目风险项目风险的监督与控制
1.风险监控的要素
a)项目风险控制的核心技能——“持续高效地沟通”，AI辅助沟通
b)建立项目风险监控体系，AI实时监测与预警
2.项目风险监控的主要方法工具
a)项目风险的再评估：《项目风险状态报告》的AI自动生成与更新
b)项目风险审计，AI数据挖掘与合规检查
c)与项目风险的相关合同协议，AI条款审查
d)项目风险的变差和趋势分析，AI趋势预测模型
e)项目的风险管理与问题管理，AI问题自动分类与解决方案推荐
f)项目风险的绩效评价
3.风险监督相关事项研讨
a)如何监测现有风险，AI风险雷达
b)如何监测风险触发条件，AI规则引擎
c)如何监测残余风险，AI持续评估
d)如何审查风险应对策略的实施效果，AI效果评估模型
e)如何关闭项目风险，AI流程自动化
4.案例分析：
a)案例4：降低技术风险的策略有哪些，AI优化策略
b)案例5：项目管理失败案例分析，AI复盘分析
5.拓展与应用：
a)应用3：管理者在项目风险管理中的责任，AI责任分配与提醒
b)应用4：如何做好项目运行中的监督工作，AI全景监督方案

第五讲：Deepseek深度推理赋能项目风险管理实战工作坊
选择需要深度推理的典型项目风险管理情境，Deepseek深度推理赋能项目风险管理，展现思维层级提升。
一、项目启动阶段的项目风险管理深度赋能
1.项目风险的根源--需求分析：（案例：模糊需求的风险检测）
2.项目风险管理来源人的因素--干系人影响力动态图谱构建
二、项目风险拆解项目计划多维推演
1.智能WBS优化下的项目风险拆解：
基于历史案例库的任务包相似度匹配的风险识别
资源约束下的自动平衡算法的项目定量风险分析（蒙特卡洛模拟可视化）
三、风险管理认知跃迁
1.风险预测增强：
2.二级衍生风险预测模型
3.预案有效性预验证（演示：某IT项目数据泄露预案的漏洞检测）
四、项目风险复盘知识沉淀
1.项目风险经验教训的自动化知识抽取
2.*实践的项目风险知识库封装
3.组织过程资产的智能项目风险推送机制
课程总结：构建认知增强型项目风险管理体系
1.Deepseek项目风险管理成熟度模型
2.个人认知增强路线：
a)从信息处理者到决策架构师
b)从经验驱动到数据-知识双轮驱动
3.专属资源包升级：
a)《AI赋能项目管理工具模板资料包》
b)《AI赋能项目管理发展趋势报告》
c)Deepseek项目决策提示词库（含复杂场景推理模板）

项目风险预测培训