卓越管理者修炼培训

【课程背景】
在AI技术重塑商业逻辑的今天，管理者面临双重挑战：既要驾驭数字化带来的效率革命，又要突破传统经验决策的局限性。企业期待管理者从“事务执行者”转型为“战略决策者”，科学平衡人机协作，将AI转化为战略伙伴而非工具。然而，许多管理者仍深陷误区——或盲目依赖AI导致决策风险（如误判业务需求），或固守经验错失优化机会（如低效流程僵化），最终陷入“效率内卷”与“战略失焦”的困境。面对这一挑战，未来的卓越管理者需内外核兼修：
内核修炼：经典方法论（如要事优先、贡献导向）仍是底层竞争力，AI作为“外核”工具，可提升决策效率与科学性，但无法替代“内核”修炼
外核修炼：既能通过AI数据分析揭示隐藏规律，又能以人性化判断校准风险；既擅用技术优化资源分配，又深谙战略逻辑与组织文化
内外兼修：在“数据理性”与“人性共识”间找到平衡点，成为驱动组织进化的“双核引擎”。
本课程以*《卓有成效的管理者》为内核，创新融合AI协作与群体智慧，通过“输入-输出-校准-沉淀”闭环，将管理者从“知识接收者”升级为“知识共创者”。课程以“时间管理、贡献聚焦、要事决策、系统进化”为四大抓手，通过“AI生成建议→人工校准→群体共识→策略沉淀”的实战闭环，直击会议低效、跨部门博弈等痛点，培养管理者“数据驱动决策+人性化校准”的双核能力，助力企业沉淀组织智慧。

【课程收益】
1、掌握AI协作核心法则：理解AI赋能边界，学会校准AI建议与人工决策的关系；
2、升级战略管理能力：从“救火式执行”转向“战略时间规划”，聚焦高价值贡献；
3、强化科学决策思维：通过AI数据辅助，减少主观偏差，提升决策精准度；
4、构建系统进化机制：掌握任务断舍离与双环反馈模型，推动团队持续迭代。
1、重塑决策模式：通过AI生成建议与群体校准，推动管理者从“经验主导”转向“数据-直觉双驱动”；
2、打破惯性思维：利用AI反惯性提案（如淘汰低价值任务），破解“执行惯性”与“资源错配”；
3、植入AI决策思维：将AI分析深度嵌入管理动作（如会议优化、战略时间分配），实现“人机决策一体化”；
4、即战能力转化：通过真实场景演练，快速解决时间管理、跨部门协作等高频痛点。

【课程对象】
1、具有2-3年管理经验的企业中基层管理者
2、存在“会议泛滥、跨部门博弈、战略执行偏差”等痛点的组织；
3、企业数字化转型中需提升管理效能的团队；

【课程大纲】
修炼一：AI协作赋能—从工具依赖到决策双核
1、理清AI赋能边界与管理者角色
（1）80/20辅助法则：AI解决80%数据分析，管理者专注20%核心决策。
（2）责任不可替代原则：AI建议需人工校准，管理者对结果负最终责任。
2、AI赋能管理者的公式
AI协作价值 = 数据输入质量 × 指令精准度 × 人工校准权重
3、精准指令输入技巧
（1）prompt的基本概念-定义、使用场景与局限性
（2）指令设计三要素
（3）结构化指令框架
4、写好prompt的法则
（1）7大进阶法则
（2）5大进阶参考框架
（4）运用你擅长的框架与指令与deepseek互动
5、管理者校准AI结果的四步法
数据验证-逻辑审查-风险预判-交叉验证-人工修正

修炼二：战略时间管理——从忙碌陷阱到价值创造
一、回顾战略视角下的时间管理
1、时间管理关键结论
管理者时间不可再生，且易被他人占用。
时间管理本质是“战略选择”，而非效率提升。
2、记录-分析-整合法
3、战略视角时间管理矩阵-战略级-运营级-琐事级
二、战略时间管理下的deepseek协作
场景1：忙于运营救火，战略任务无限拖延
问题本质：第一象限挤压第二象限，导致长期竞争力下降。
（1）deepseek助力管理者分析时间、识别战略任务
（2）deepseek协助管理者找到时间黑洞，并提出优化建议
（3）人工校准-个人校准与小组校准
（4）整理并分享战略时间规划法的策略
场景2：会议泛滥且低效，消耗大量时间
问题本质：默认“开会=行动”，缺乏必要性审查。
（1）deepseek助力管理者评估会议重要性、排除决策风险，提出建议
（2）deepseek制作会议设方案-参会人数、议程与会后跟进措施
（3）人工校准-个人校准与小组校准
（4）整理并分享管理者高效会议的策略
三、共创卓越管理者的行动原则
（1）战略时间优先原则：每日战略时间 = 不可协商的日历事件
（2）碎片化防御原则：单次任务切换成本 ≥ 15分钟则拒绝打断
（3）会议精简三铁律：无目标不开会、无冲突不讨论、无决策不召集。
配套工具：战略时间矩阵表、会议决策过滤卡

修炼三：贡献导向突破——从执行惯性到组织协同
一、回顾管理者关注贡献
1、贡献三维度模型-直接成果、价值观传承、人才培养
2、贡献对齐方法论
（1）向上对齐：将个人目标与组织战略强关联；
（2）横向协同：明确跨部门贡献期望，减少摩擦。
二、管理者关注贡献下的deepseek协作与应用
场景1：工作成果偏离组织战略方向
问题本质：执行与战略脱节，资源浪费。
（1）deepseek助力管理则会解码战略目标，拆解组织目标，输出个人贡献项
（2）deepseek协助管理者与上级定期校准优先级，预演对齐话术
（3）人工校准-个人校准与小组校准
（4）整理并分享管理者聚焦战略，关于贡献的策略
场景2：跨部门协作低效，相互抱怨
问题本质：贡献期望不透明，责任模糊。
（1）deepseek助力管理者实现跨部门协作中的贡献互惠
（2）deepseek协助管理者设立跨部门协作的检查点
（3）人工校准-个人校准与小组校准
（4）整理并分享跨部门协作的策略
三、共创卓越管理者的行动原则
（1）贡献可视原则：贡献必须被量化或行为化，否则无效；
（2）互惠协作原则：贡献的本质是价值交换，单向付出不可持续；
配套工具：战略-贡献映射表、管理者贡献互惠清单

修炼四：要事决策跃迁——从战术救火到战略定力
一、回顾要事优先与决策
1、要事优先三定律-聚焦定律、舍弃定律、防御定律
2、有效决策五步法-定义问题 → 设定边界 → 制定方案 → 落实责任 → 反馈迭代。
二、要事优先与决策下的deepseek协作与应用
场景1：多任务并行导致关键目标延迟
问题本质：贪多求全，精力分散。
（1）deepseek助力管理者用“3-3-3法则”锁定每日3项核心任务；
（2）DeepSeek清理3项低价值任务，推荐淘汰项
（3）人工校准-个人校准与小组校准
（4）整理并分享多任务并行的决策策略
场景2：决策执行走样，结果偏离预期
问题本质：责任模糊，缺乏过程监控。
（1）deepseek助力管理者预测执行风险；
（2）DeepSeek推荐*3个程碑检查关键点与反馈机制
（3）人工校准-个人校准与小组校准
（4）整理并分享多任务并行的决策策略
三、共创卓越管理者行动原则
（1）决策即承诺：决策后必须书面存档并公开；
（2）少即是精原则：优先级超过3项=无优先级；
（3）执行比决策更难：50%精力需分配给执行监控
配套工具：决策执行跟踪表、优先级熔断表

修炼五：系统进化引擎——从经验依赖到双环学习
一、回顾系统舍弃与反馈的核心原理
1、系统舍弃三原则——成本-价值比、机会成本、逆帕累托法则
2、反馈学习双环模型——单环学习、双环学习
3、淘汰清单法：季度性清理低价值任务/产品/流程；
二、系统舍弃与反馈的deepseek的协作与应用
场景1：资源被历史遗留任务绑架
问题本质：沉没成本谬误，无法断舍离。
（1）deepseek助力管理者用断舍离评估任务性价比
（2）DeepSeek智能推荐优先级任务，给出淘汰建议；
（3）人工校准-个人校准与小组校准
（4）整理并分享多任务并行的决策策略
场景2：同类错误重复发生，团队成长停滞
问题本质：仅解决问题表象，未触及根因。
（1）deepseek助力管理者用5Why根因分析，找到最底层根因，制定有效改进动作
（3）DeepSeek助力规则迭代，将教训转化为流程或检查表
（3）人工校准-个人校准与小组校准
（4）整理并分享同理错误复盘策略
三、共创卓越管理者行动原则
（1）舍弃即战略：定期清理比盲目扩张更重要；
（2）失败即数据：将错误转化为组织学习资产；
（3）反馈需安全：无惩罚机制是坦诚的前提。
配套工具：任务断舍离评估表、双环复盘表
综合应用：Deepseek赋能卓越管理者行动与复盘
1、运用deepseek梳理管理者在时间管理、关注贡献、要事优先与决策、系统舍弃与反馈等方面的管理痛点与短板
2、运用deepseek反哺生成改进计划
3、择优方案并向Deepseek发起承诺挑战

卓越管理者修炼培训