数据采集分析培训

【课程背景】
企业进入数据爆发式增长，但一线管理者常面临“数据不会用、用不好”的困境，亟需将数据转化为生产力

【课程目标】
掌握企业场景数据采集、分析与汇报的实战技能；
提升通过数据发现隐患、优化效率、辅助决策的能力；
推动“用数据说话”文化在一线扎根，减少经验主义盲区

【课程对象】
企业中基层管理者、班组长、场站长、生产主管等50人以内

【课程收益】
管理者：掌握场景数据分析工具，告别“拍脑袋决策”
提升通过数据争取资源、说服团队的能力
企业组织：推动数据从“后台报表”走向“一线战场”，直接降本增效；
培养一批“用数据思考”的基层骨干，减少人为操作失误

【课程特色】
政策行业：政策融合《数据安全法》；行业深入电力、油气、煤炭、新能源等领域；
实战工具：数据异常分析模板”“KPI看板设计“等可直接实用的工具；
形式简单：少理论+多案例+重实操

【授课形式】案例分析+知识讲授+问题探讨+互动分享+内容反馈+成果总结+答疑；

【课程大纲】
序言：大变革时代的管理者突破
1、大变局时代社会及企业特点
2、复杂局面的企业领导者提升
3、团队学习方法训练
第一节：数据认知与企业场景融合
1、数据价值与政策要求
(1)数据作为生产要素的意义：数据支撑
(2)一线管理者数据责任：真实性+及时性
2、数据全景图
(1)数据源：SCADA系统、物联网传感器、人工巡检记录
(2)案例研讨：通过振动数据预测故障，减少停机损失

第二节：数据工具与实战分析
1、一线数据分析四步法
(1)发现问题：从数据看板识别异常
(2)定位原因：关联参数分析
(3)制定措施：基于数据的决策逻辑
(4)验证效果：A/B测试对比
2、数据工具速成
(1)数据透视表实
(2)低代码工具
(3)可视化入门

第三节：业务场景数据实战
1.安全生产预警
(1)数据驱动隐患识别：瓦斯浓度趋势分析；管线腐蚀速率预测
(2)现场演练：监控大屏数据，决策是否紧急关停
2.效率优化与降本
(1)电厂“度电煤耗”影响因素分析
(2)电站清洗周期数据建模
(3)案例研讨：通过历史数据优化检修周期，节省成本

第四节：数据汇报与赋能管理
1、数据故事化表达
(1)从“数据堆砌”到“价值传达”
(2)角色扮演：汇报“效率提升方案”，争取资源支持
2.数据到行动的闭环管理
(1)制定数据驱动的KPI
(2)利用数据看板跟踪改进进度

第五节：数据安全与合规底线
1、一线数据风险管理
（1）敏感数据范围
（2）敏感数据操作规范
2.实战演练：模拟数据泄露事件，分组制定应急响应流程
课程总结1、知识点回顾2、课程总结

数据采集分析培训