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中国企业培训讲师
如何打造工业4.0打造智能厂
发布时间:2015-12-17 14:08:28
 
讲师:辛玉军 浏览次数:2697

课程描述INTRODUCTION

工业4.0打造智能厂  培训

· 生产厂长· 总经理· 董事长

培训讲师:辛玉军    课程价格:¥元/人    培训天数:2天   

日程安排SCHEDULE



课程大纲Syllabus

工业4.0打造智能厂  培训

课程背景
工业4.0是什么?
工业4.0是德国政府《.0.0年高技术战略》十大项目之一,其目的是为了提高德国工业的竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。目前,该战略现已成为德国的国家战略。
为什么要推动工业4.0?
信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。每一个行业的业态都将发生巨变。低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。
物联网技术的使用让万物有了智能化的基础,PLM,ERP,MES,SCM以及CAX等软件的应用使得社会化,协同化产品设计、制造、销售和服务成为触手可及的愿景。
智能化、社会化、可持续化的生产大幅降低生产成本,提升运营效率,同时确保高品质的产品和服务,以及员工更高的工作幸福指数。
目前国内外大量的企业都在快速布局工业4.0,快速卡位。*政府工作报告中也重点泼墨智能制造。

培训目标
.了解工厂信息化,智慧化的先进理念——工业4.0;
.理解工业4.0时代智慧工厂对基础管理的要求;
.掌握如何融合技术系统和业务系统,构建一个融合所有系统的系统;
.理解如何让数据变成信息,变成有意义的业务知识和经营智慧;
.通过学习,在公司信息化过程中,能够从智慧工厂的长远规划出发,循序渐进,不走弯路的通向工业4.0。

课程内容
工业4.0的来世今生
.工业4.0的定义
–工业革命断代史:工业1.0,工业..0,工业3.0和工业4.0
.工业4.0 的来源
–德国的国家工业4.0战略
–工业4.0的技术背景
–工业4.0的社会经济背景
.信息物理融合系统和物联网IOTS
.工业4.0带来的挑战
–全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析
–组织层层级分明,职能割裂的传统企业将消失
–跨学科多维度的模型和工具将大行其道
–业务和产品复杂大幅提升,用简单的方式管理越来越多的复杂性
一个整合所有系统的系统——拆掉篱笆,打造平台(50min)
.生产和产品研发的数字化,模型化,参数化PLM和SLM
.为强大的信息孤岛PLM,MES,SCM,ERP构建桥梁
.订单管理系统——ERP,CRM
.生产技术工程系统——CAX,SIMULATION整合各个工程学科
.通过标准化,开放式的的语义网到达数据一致性
.供应链计划,生产计划和采购计划,APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源:人,物料,设备,工装工具。
.PDC,让您时刻掌控现场。PDC的N种模式。
.MDC,无人干预的数据采集,防错,防呆。MDC的N钟方案,及对比。
.信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem)如何让工厂智慧化。

工业4.0时代的工厂设计
.从无到有,一个智慧工厂的设计
.从市场需求开始规划产品和产能
.从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。
.集约化的基础设施
物理信息系统——工业4.0的基础
.从嵌入式系统到物理信息融合系统
.智能化产品和智能化设备
.智能化物流系统
.敏感元件,通讯协议和技术标准
.机器与机器联网
.物联网,RFID和万物互联

5大技术创新和技术融合带来的新平台
.移动计算带来革命性人机交互
.社会化媒体改变信息收集,处理带来创新的水平化的工作模式
.物联网使得万物有灵
.大数据使的无处不在的数据让世界开始说话
.大计算——分析,优化/预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
.五项技术的融合带来智慧化
灵活和高度创新的产品设计,制造,销售和售后流程
.语义网,PLM,SCM, QMS, ERP等系统沟通的桥梁
.工程伙伴协同网络的机制和标准
.专业化,开放式工程工具
.有预制、参数化的设计模块让客户参与设计
.案例介绍ENTIME

系统生命周期管理
.嵌入式软件的大大丰富了产品的功能
.基于模型的软件和系统工程
.系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
.从产品生命周期管理到系统生命周期管理
智慧工厂核心——分析和优化——智能化的核心(大数据和大计算,APS )
.从大数据大大计算
–数据到信息,到知识,到智慧,应用于决策支持,收获卓越业绩
.高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链
–APS的原理,机制和实践

制造业工业4.0路线图
.通过智能互联构建智慧工厂
–监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
–互联——透过内嵌系统实现设备和设备,产品和设备,机联网实现分布式控制
–优化——通过供应链和高级计划排程系统,以及相关大计算技术实现智能优化
.智能制造体系构建
–产品设计参数化模块化
–PDM规划
–生产工程标准化参数化
.社会化生产
–SCM规划
–供应商设计协同
–订单协同
–作业协同
.大规模定制化业务模式转型
–客户参与设计
–客户社区构建
–客户行为大数据分析

工业4.0打造智能厂  培训


转载:http://www.nlypx.com/gkk_detail/16865.html

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辛玉军
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