课程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
课程大纲Syllabus
ai数据驱动培训
【课程背景】
在当下数字化程度极高的企业,职场人士每天都深陷数据的海洋,Excel 作为数据管理的核心工具,其重要性不言而喻。然而,现实情况却不尽如人意,众多职场人在运用 Excel 进行数据管理时,面临着一系列棘手难题,你是否也遭遇过:
面对堆积如山的数据,需要花费大量时间进行整理与分析,效率极为低下,而且在处理过程中,极易出现数据错误,导致分析结果偏差;?
想要从复杂的数据表中快速提取关键信息,却不知从何着手,常规方法操作繁琐,难以精准定位所需数据;?
试图利用数据透视表等高级功能对数据进行深度剖析时,却因设置不当,无法得到清晰有效的结果,严重影响决策判断;?
想要使用公式快捷操作计算,但确对公式无从下手;
这些问题犹如一道道阻碍,极大地制约了工作效率与数据价值的挖掘。究其根源,一方面是对 Excel 的基础操作及高级功能掌握不足,仅仅停留在表面应用,无法发挥软件的潜能;另一方面,在面对日益庞大复杂的数据量时,传统的 Excel 操作方式已力不从心,而又缺乏对新兴技术辅助的了解与运用。?
本课程不仅系统梳理了 Excel 数据管理的实用技巧,还创新性地引入 AI 工具的使用。通过循序渐进的教学模式,理论讲解与实际操作紧密结合。致力于帮助学员快速提升 Excel 数据处理能力,精准运用 AI 工具优化数据管理流程,让数据管理变得高效、精准。
【课程收益】
掌握Excel数据整理技巧,提高数据处理能力;
掌握数据透视表的制作与分析方法;
掌握几类常用Excel公式的使用方法;
掌握Excel图表美化的方法;
掌握AI工具在Excel操作中的便捷应用;
【课程对象】企业办公室人员、工作中经常使用EXCEL软件的员工
【课程大纲】
一、数据整理
1、单元格格式设置
数值格式设置
文本格式设置
日期格式设置
自定义格式设置
练习:根据讲师提供的Excel练习素材,同步训练
2、分列工具的使用
使用分列矫正错误日期、数值、文本
使用分列截取固定宽度字符
练习:根据讲师提供的Excel练习素材,同步训练
3、查找替换和定位
按值、格式查找
单元格匹配查找
定位空值、公式、批注和对象
练习:根据讲师提供的Excel练习素材,同步训练
4、排序和筛选
简单排序、多条件、按颜色排序
自定义排序
简单筛选、多条件筛选、高级筛选
练习:根据讲师提供的Excel练习素材,同步训练
5、分类汇总
使用分类汇总前要排序
分类汇总嵌套
使用分类汇总批量合并相同单元格
练习:根据讲师提供的Excel练习素材,同步训练
6、数据有效性,提前排除数据中的异类
设置整数数据有效性
文本长度数据有效性
序列数据有效性
练习:根据讲师提供的Excel练习素材,同步训练
二、数据分析
1、数据透视表的制作
筛选器
行
列
值
练习:根据讲师提供的Excel练习素材,同步训练
2、数据透视表的注意事项
根据学员完成的数据透视表情况,现场总结问题,分析注意事项
3、如何利用透视表进行分析
统计方式
数据排序
产生明细
日期组合
趋势分析
案例:人事档案、销售表
4、数据透视表的美化
清除透视表格式
以表格形式呈现
统一数字格式
数据合并居中
【透视表美化前后对比分析】
练习:根据讲师提供的Excel练习素材,同步训练
5、数据透视图
透视图的制作方法
更改类型
隐藏图表字段按钮
练习:根据讲师操作步骤,学员现场同步练习
三、数据运算
1、查找函数
Vlookup
Xlookup
练习:根据讲师操作步骤,学员现场同步练习
2、逻辑函数
IF
AND+OR
练习:根据讲师操作步骤,学员现场同步练习
3、数学统计函数
Sumifs
Averageifs
Countifs
练习:根据讲师操作步骤,学员现场同步练习
4、日期函数
Networkdays
Workday
Month
Edate
练习:根据讲师操作步骤,学员现场同步练习
四、数据展示
1、常用图表类型
柱形图
条形图
饼图
折线图
雷达图
组合图
2、图表美化五步骤
选样式
选布局
选元素
选颜色
选字体
练习:根据讲师操作步骤,学员现场同步练习
3、图表呈现技巧
添加图表标题
添加次坐标轴
添加对数刻度
调整坐标值
文本坐标值
练习:根据讲师操作步骤,学员现场同步练习
五、AI赋能
1、利用AI进行简单数据提取
使用AI工具自动化简单的数据提取过程
实操:从大量表格中自动筛选出关键信息
2、文档数据的智能提取
利用AI从不同格式的文档(如PDF、图片)中提取数据
掌握将非结构化数据转换为可用于分析的数据集的方法
实操:完成从多份报告中抽取重要数据的任务
3、网页和图片数据获取技巧
利用AI技术从网页抓取数据的方法
图片中数据的识别与提取
实操:创建一个自动从网站及图片中收集数据的脚本
4、不规范数据的智能整理
分析不规范数据的常见类型及其挑战
使用AI工具清洗和标准化数据集的*实践
实操:不规范数据表格的快速整理
5、重置表格结构的艺术
表格结构重组的重要性及其对数据分析的影响
借助AI重新设计和优化表格布局
实操:数据表格的快速重置
6、利用AI编写EXCEL函数
传统函数编写方法回顾
如何让AI帮助你生成复杂的Excel公式
实操:常用函数、VLOOKUP、IF函数的实战操作演示
ai数据驱动培训
转载:http://www.nlypx.com/gkk_detail/321216.html
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